1.1 评估历史流量与峰值:收集最近至少3次大促(秒杀、双十一等)流量峰值、并发连接数、请求QPS、带宽使用和后端CPU/IO占用,生成基线。
1.2 估算安全阈值:基于历史峰值乘以冗余系数(建议1.5~2倍),得到目标带宽与并发。240G高防指的是清洗带宽上限,确保目标峰值低于清洗能力的70%以预留余量。
1.3 确定单点与横向扩展:划分流量类型(静态/动态/API/文件下载),估算各类需要的计算与缓存资源,决定是否横向扩容更多实例。
2.1 Anycast与BGP:如果供应商支持,启用Anycast将流量分发到最近清洗点;确认BGP公告策略,提前与运营商沟通预案。
2.2 备用链路与跨机房:建立至少2条不同运营商链路或不同机房冗余,并配置BGP故障切换,保证单链路故障时流量可转移。
3.1 静态资源上CDN:把JS/CSS/图片/视频等托管到CDN,设置长缓存策略(Cache-Control:max-age=86400或更长),减少回源请求。
3.2 动态加速与缓存规则:对不常变的数据(商品页主体、用户评论非实时)使用边缘缓存或Stale-While-Revalidate策略,设置合适的缓存键与缓存失效策略。
4.1 部署层次:前端放置高防节点→CDN→公网负载均衡(如LVS/HAProxy/Nginx)→应用层后端组。
4.2 Nginx基本配置示例:在upstream处设多后端,开启keepalive,worker_processes auto; worker_connections 10240; 开启sendfile、tcp_nopush。加速参数调整可参考:
4.3 连接限制与限流:在Nginx使用limit_conn_zone与limit_req_zone按IP或URI限流,如limit_req zone=one burst=20 nodelay,保护后端不被突发请求压垮。
5.1 WAF规则集:启用常见攻击签名(SQL注入、XSS、文件包含),并设置白名单/黑名单。对API接口采用更严格的规则。
5.2 黑洞与擦洗策略:与高防服务商确认触发阈值与策略(黑洞、速率限制、流量切到擦洗中心),建议开启“分级擦洗”:先限速再转入清洗,避免误伤正常用户。
6.1 指标监控:部署Prometheus/Grafana或使用云监控,监控带宽、QPS、错误率(5xx)、后端响应时延、连接数、丢包率、清洗触发事件。
6.2 告警策略:设置分级告警(信息/警告/严重),例如带宽利用率>60%发警告,>80%发严重并通知值班。配置短信/邮件/企业微信/Webhook。
6.3 灾备演练:每次大促前至少做一次“流量演练”或压力测试(用流量生成器在非高峰时段模拟真实QPS),验证自动扩容、故障切换、清洗流程与回退步骤。
答:240G高防指供应商对入站恶意流量的清洗能力为240Gbps,能抵御大部分基于带宽的DDoS攻击(如UDP/ICMP洪泛、反射放大)。但要注意:应用层(如HTTP层)攻击可能在带宽不高时造成负载尖刺,因此需结合WAF、限流和缓存协同防护,且保留至少30%容量余量。
答:1) 立即启用备用链路与Anycast/清洗;2) 将静态资源全部切至CDN并延长Cache-Control;3) 对非关键接口或延迟不敏感的功能(如统计、日志收集)返回临时降级页面并限流;4) 在负载均衡处启用更严格的限流、连接数限制;5) 通知高防供应商开启高级擦洗并启动预设Runbook;6) 持续监控并根据告警调整。
答:1) 提前一周完成基线采集与240G能力评估;2) 在推广前72小时完成配置(BGP、Anycast、WAF、CDN、LB);3) 48小时内做一次完整压测(分段增加QPS到目标值的110%),验证后端伸缩、限流、错误率和回退;4) 24小时内复查监控与报警并做一次故障演练,确保团队熟悉应急脚本与联络链路。